逻辑/概率回归中因变量的比例/拆分

时间:2021-05-04 09:26:21

标签: r regression logits

我正在尝试运行概率回归,但我发现我的敏感性为 0,而我的特异性为 1,从而使模型几乎毫无用处。

我认为这可能与因变量的比率有关,我只有大约 1% 的数据点定义为 1,其他 99% 定义为 0。是否有更好的建模方法?我的数据集很大,有超过 100,000 个数据点,但我不确定概率/逻辑回归是否考虑了变量出现的“机会”。

提前致谢

0 个答案:

没有答案