Question

我有一个电影数据库（postgreSQL）。其中一个表包含演员和电影标题。我必须在java中解决的分配如下：两个演员（A和B）在同一部电影中连接在一起。还有两个演员，A和B，当有第三个演员C，他们在不同的电影中播放他们（A和B不在一起玩！）等时也连接起来......等等...我希望你得到想法:)现在我必须找到两个演员之间的最短连接（=路径）。

现在实现：从DB（预准备语句）中获取数据并将名称（作为字符串）保存在链表中是有效的。除了像A - ＆gt;之类的演员之间的简单联系。 B（=同时在同一部电影中播放）。我试图包含更复杂的连接（如A - > B - ＆gt; C）。

我将actor名称存储在HashMap中，如下所示：

Map<String, List<String>> actorHashMap = new HashMap<String, List<String>>();

因此，当我加载第一个演员（Johnny Depp）时，我将他的名字作为键，并且其他演员在键中引用的列表中与他一起玩。检查，是否有其他演员与他一起玩很容易：

List<String> connectedActors = actorHashMap.get(sourceActor);
if(connectedActors.contains(actor)) {
         found = true; }

但是......如果我正在寻找的演员不在HashMap中（即当我必须更深入地找到他时）我该怎么办？我假设我必须从connectedActors列表中选择第一个actor的名称，将其作为新键插入HashMap，并获取他与他一起玩的所有actor以插入它们。然后在这个列表中搜索。
但这正是我无法弄清楚的部分。我已经尝试将这些名称存储在图形点头并使用bfs来搜索它们，但是这里也存在同样的问题，只是不知道如何在不创建无限循环的情况下“降低一级”...有没有人知道如何我能解决这个问题吗？我刚刚开始使用java以及编程，所以它可能很简单，但我只是看不到它：/

Answer 1

首先，我会使用Set存储某人玩过的演员：

Map<String, Set<String>> actorHashMap = ...

而不是List以避免重复的名称。

为了找到2个演员之间的分离程度我将从一个演员开始，并生成所有被分隔的演员 1,2,3 ...度。我会确定最大搜索深度，但如果演员数量不是太大，则可能没有必要。

String actor = "Johnny Depp";
String targetActor = "John Travolta";
Map<String, Integer> connectedActorsAndDepth = new HashMap<String, Integer>();
Integer depth = 1;
Set<String> actorsAddedAtCurrentDepth = actorHashMap.get(actor);
for (String otherActor : actorsAddedAtPrecedingDepth) {
    if (otherActor.equals(targetActor)) return depth;
    connectedActorsAndDepth.put(otherActor, depth);
}
Set<String> actorsAddedAtPrecedingDepth = actorAddedAtCurrentDepth;
Integer maxDepth = 10;
while (++depth < maxDepth) {
    actorsAddedAtCurrentDepth = new HashSet<String>():
    for (String otherActor : actorsAddedAtPrecedingDepth) {
       if (otherActor.equals(targetActor)) return depth;
       if (!connectedActorsAndDepth.contains(otherActor)) {
           actorsAddedAtCurrentDepth.add(otherActor);
           connectedActorsAndDepth.put(otherActor, depth);
       }
    }
    actorsAddedAtPrecedingDepth = actorsAddedAtCurrentDepth;
}

我并不认为它是最有效的算法。上面的代码中也可能存在错误。

DB和java的最短路径问题

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