来自R的双向ANOVA的单向ANOVA数据

Question

我进行了双向ANOVA分析，如果我没有弄错的话，除了交互之外，返回还为每个单独参数的单向分析提供了p值。为什么当我对同一参数进行单独的单向分析时，得到的基因是不同的？先谢谢！

Answer 1

这是因为当您对单个因子进行单向分析时，您将在残差中留下交互方差和自由度。如果您在没有交互的情况下执行加法模型，情况也会如此。查看两个ANOVA的平方和。效果的SS总是应该说相同，但残差的方差以一种方式上升。这并不总能保证添加交互会使您的效果更小，因为交互消除的自由度可能无法弥补变化。

当然，如果没有您特定问题的示例，很难说出其他问题。您可能还有其他问题，它没有完美交叉，不均匀的N和多次采样，您应该在删除因子时聚合。

Answer 2

是的，它是ANOVA和回归的正常属性！当您包含新参数时，它将从解释变量的整体可变性中“吃掉”某些东西，以便其他参数也受到影响。通过添加新参数，您可以从其他参数中“过滤掉”。可能会发生参数a的单向ANOVA不显着，但一旦在双向ANOVA中添加参数b，参数a将突然变得显着！非常好的例子就是克劳利的统计计算。