我有以下代码,我尝试将 EXPIRATION 从最近的数据帧复制到目标数据帧中的 EXPIRATION 列:
recent = pd.read_excel(r'Y:\Attachments' + '\\' + '962021.xlsx')
print('HERE\n',recent)
print('HERE2\n', recent['EXPIRATION'])
destination= pd.read_excel(r'Y:\Attachments' + '\\' + 'Book1.xlsx')
print('HERE3\n', destination)
destination['EXPIRATION']= recent['EXPIRATION']
print('HERE4\n', destination)
问题是目的地的行数少于最近的行,因此最近的 EXPIRATION 列中的一些较低行不会最终出现在目标数据框中。我希望最近的所有 EXPIRATION 值都在目标数据框中,即使所有其他值都是 NaN。
示例输出:
HERE
Unnamed: 0 IGNORE DATE_TRADE DIRECTION EXPIRATION NAME OPTION_TYPE PRICE QUANTITY STRATEGY STRIKE TIME_TRADE TYPE UNDERLYING
0 0 21 6/9/2021 B 08/06/2021 BNP FP E C 12 12 CONDORI 12 9:23:40 ETF NASDAQ
1 1 22 6/9/2021 B 16/06/2021 BNP FP E P 12 12 GOLD/SILVER 12 10:9:19 ETF NASDAQ
2 2 23 6/9/2021 B 16/06/2021 TEST P 12 12 CONDORI 21 10:32:12 EQT TEST
3 3 24 6/9/2021 B 22/06/2021 TEST P 12 12 GOLD/SILVER 12 10:35:5 EQT NASDAQ
4 4 0 6/9/2021 B 26/06/2021 TEST P 12 12 GOLD/SILVER 12 10:37:11 ETF FTSE100
HERE2
0 08/06/2021
1 16/06/2021
2 16/06/2021
3 22/06/2021
4 26/06/2021
Name: EXPIRATION, dtype: object
HERE3
Unnamed: 0 IGNORE DATE_TRADE DIRECTION EXPIRATION NAME OPTION_TYPE PRICE QUANTITY STRATEGY STRIKE TIME_TRADE TYPE UNDERLYING
0 NaN NaN NaN NaN 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
HERE4
Unnamed: 0 IGNORE DATE_TRADE DIRECTION EXPIRATION NAME OPTION_TYPE PRICE QUANTITY STRATEGY STRIKE TIME_TRADE TYPE UNDERLYING
0 NaN NaN NaN NaN 08/06/2021 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN 16/06/2021 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN 16/06/2021 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
答案 0 :(得分:1)
加入通常是最好的方法,但我看到除了本地熊猫索引之外你没有 id 列,并且目的地只有 Nans,所以如果你确定排序不是问题,你可以使用:< /p>
>>> destination = pd.concat([recent,destination[['EXPIRATION']]], ignore_index=True, axis=1)
Unnamed: 0 IGNORE DATE_TRADE DIRECTION EXPIRATION ...
0 NaN NaN NaN NaN 08/06/2021 ...
1 NaN NaN NaN NaN 16/06/2021 ...
2 NaN NaN NaN NaN 16/06/2021 ...
3 NaN NaN NaN NaN 22/06/2021 ...
4 NaN NaN NaN NaN 26/06/2021 ...