Question

所以我仍然在经历大熊猫，这样做有点麻烦

数据集1

Sample Age   Tumor     Location
   3   31    Benign      Lung
   8   45   Malignant    Heart
   9   44   Malignant    Heart

数据集2

Sample Age   Tumor     Location
   3   None  None        None 
   8   None  None        None 
   9   None  None        None

我想要做的是根据样本列将数据从数据集1移动到数据集2，以便正确映射

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数据集2

Sample Age   Tumor     Location
   3   31    Benign      Lung
   8   45   Malignant    Heart
   9   44   Malignant    Heart

我似乎找不到一个可以做到这一点的例子。除了将两者合并到一个新的数据框中之外？

Answer 1

使用update并假设'Sample'是地图的唯一键

df2=df2.set_index('Sample')
df2.update(df1.set_index('Sample'))
df2.reset_index(inplace=True)
df2
Out[1046]: 
   Sample Age      Tumor Location
0       3  31     Benign     Lung
1       8  45  Malignant    Heart
2       9  44  Malignant    Heart

Answer 2

您可以使用loc（docs）根据行上的条件设置列。下面的示例：

#Setup
import pandas as pd

dataset_1 = {
        'Sample': [3, 8, 9], 
        'Age': [31, 45, 44], 
        'Tumor': ['Benign', 'Malignant', 'Malignant'],
        'Location': ['Lung', 'Heart', 'Heart']
        }
dataset_2 = {
        'Sample': [3, 8, 9], 
        'Age': [None, None, None], 
        'Tumor': [None, None, None],
        'Location': [None, None, None]
        }

df_1 = pd.DataFrame(dataset_1)
df_2 = pd.DataFrame(dataset_2)
print(df_1)
print(df_2)

哪个输出：

   Age Location  Sample      Tumor
0   31     Lung       3     Benign
1   45    Heart       8  Malignant
2   44    Heart       9  Malignant
    Age Location  Sample Tumor
0  None     None       3  None
1  None     None       8  None
2  None     None       9  None

这是使用loc将列设置为相等的方法，其中某列的行与另一列的行相等。在这种情况下，要比较的列是两个数据帧的Sample列：

df_2.loc[df_2.Sample == df_1.Sample, :] = df_1

print(df_1)
print(df_2)

哪个给了我们

   Age Location  Sample      Tumor
0   31     Lung       3     Benign
1   45    Heart       8  Malignant
2   44    Heart       9  Malignant
   Age Location  Sample      Tumor
0   31     Lung       3     Benign
1   45    Heart       8  Malignant
2   44    Heart       9  Malignant

我希望这是您要寻找的。祝你好运！

用一列相同的数据将数据从一个熊猫的一个数据帧移动到另一个熊猫

2 个答案: