TSP [最近邻] - 给定距离矩阵

Question

朋友们，

我需要解决一个 TSP 问题，距离信息如下

我试图通过使用字典来解决它，但我无法弄清楚：

**实际上，甚至不知道如何在此处以文本形式发布代码（仅使用 Python 2 天）

任何建议/帮助都不仅仅是受欢迎。

谢谢！

Answer 1

你可以这样做：

import numpy as np

TT= np.array([[0,5,2,13,4],
              [3,0,6,3,14],
              [2,6,0,4,5],
              [2,3,7,0,8],
              [4,2,5,5,0]])

# assume we start in node 0
currentStop = 0
routeList = [0]
for _i in range(len(TT)-1):
    TT[:,currentStop] = 100000 # Set column of visited stop to very large number
    currentStop = np.argmin(TT[currentStop,:])
    routelist.append(currentStop)

print(routelist)

Answer 2

TSP 是一个 NP-hard 问题，这意味着在计算上很难获得最佳结果。当数据量较小时可以尝试所有路由，但实际上我们有数千个节点（节点是 TSP 问题中的位置）。然后我们将使用不同的搜索算法在合理的时间内获得次优解。

由于您使用的是 Python，我建议您查看 ortools。您可以查看他们的简单示例以开始使用。它是用 C 语言编写的，带有 Python 包装器，因此比纯 Python 快得多。