Question

我有一个使用RANN包计算最近邻居（K = 2）生成的数据帧。我想将这些数据转换为每个单元格的值为0,1,2的矩阵，其中0 =不是邻居，1 =最近邻居，2 =第二最近邻居。

数据框有两列，第一列是第一个NN的ID，第二列是第二个NN的ID。行对应于计算NN的点的ID。

是否存在容易进行此类转换的现有例程？

由于

Answer 1

基于您给出的有限想法，这里是我认为，一个不合时宜的解决方案：

 NNdf <- data.frame(NN1=c(1,2,4),NN2=c(2,3,1)) # make up some data
 NNdf$origin <- rownames(NNdf)

 NNdf
#  NN1 NN2 origin
#1   1   2      1
#2   2   3      2
#3   4   1      3


 library(reshape2)
 hold <- melt(NNdf, id = "origin")
 hold
#  origin variable value
#1      1      NN1     1
#2      2      NN1     2
#3      3      NN1     4
#4      1      NN2     2
#5      2      NN2     3
#6      3      NN2     1


 hold2 <- dcast(hold, origin~value, value.var="variable")

 hold2[hold2 == "NN1"]  <- 1
 hold2[hold2 == "NN2"]  <- 2
 hold2[is.na(hold2) ]   <- 0

 hold2
#  origin 1 2 3 4
#1      1 1 2 0 0
#2      2 0 1 2 0
#3      3 2 0 0 1

（之后可能会依赖apply(hold2,1,as.numeric)）

Answer 2

另一种可能性，但不是特别漂亮。感谢@ user1317221_G获取样本数据！

NNdf <- data.frame(NN1=c(1,2,4,3),NN2=c(2,3,1,2))
NNdf$origin <- as.numeric(rownames(NNdf))
NNdf

  NN1 NN2 origin
1   1   2      1
2   2   3      2
3   4   1      3
4   3   2      4

res <- matrix(0,nrow(NNdf),nrow(NNdf))
res[as.matrix(NNdf[,c("origin","NN1")])] <- 1
res[as.matrix(NNdf[,c("origin","NN2")])] <- 2
res

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    2    0    0
[2,]    0    1    2    0
[3,]    2    0    0    1
[4,]    0    2    1    0

将最近邻距离表转换为矩阵

2 个答案: