Question

将嵌套字典转换为数据框，字典键作为列名，值与这些键对应作为列值< /strong> 数据框。

我是 Python 新手，尝试了多种方法但都失败了，请帮忙。

dict= {sheet1:{col1:[a,b,c,d,e],col2:[p,q,r,s,t],col3:[l,m,n,o]},col4:[e,b,w,t,b] sheet2:{col1:[r,w,y,g,r], col2:[q,y,f,w], col3:[w,g,4,2,d]} output: col1 col2 col3 col4 a p l e b q m b c r n w d s o t e t nan b r q w nan w y g nan y f 4 nan g w 2 nan r nan d nan

Answer 1

您可以通过从嵌套字典创建多个数据框并使用 pd.concat 连接它们来实现此目的。例如：

>>> data = {
...     'sheet1': {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [5, 6, 7, 8]},
...     'sheet2': {'col1': [11, 12, 13, 14], 'col2': [15, 16, 17, 18]},
... }
>>> df = pd.concat([pd.DataFrame(d) for d in data.values()], ignore_index=True)
>>> df
   col1  col2
0     1     5
1     2     6
2     3     7
3     4     8
4    11    15
5    12    16
6    13    17
7    14    18

Answer 2

您可以从给定的字典中创建嵌套的数据框，然后将它们相互连接起来。

这是示例字典，

sample_dict= {'sheet1':{'col1':['a','b','c','d','e'],'col2':['p','q','r','s','t'],'col3':['l','m','n','o']},
   'sheet2':{'col1':['r','w','y','g','r'], 'col2':['q','y','f','w'], 'col3':['w','g',4,2,'d'], 'col4':['e','b','w','t','b'] }}

然后，您可以为 sample_dict 中的每个键制作一个数据框列表，

df_list=[]
for key in sample_dict:
    df_list.append(pd.DataFrame(dict([ (k,pd.Series(v)) for k,v in sample_dict[key].items()])))

最后连接存储在 df_list 中的数据帧，

final_df=pd.concat(df_list)

将字典转换为数据框，键作为列名，键的值作为数据框的列值

2 个答案: