在pandas数据框中将字典键转换为行，将值转换为列

Question

我有一本类似如下的字典：

info = {'GENE_X': {'AAACCCAAGCTCAGAG-1': 3,
                   'AAACCCAGTATACCTG-1': 1,
                   'AAACCCAGTCGTACTA-1': 6},
        'GENE_Y': {'AAACCCAAGCTCAGAG-1': 2,
                   'AAACCCAGTATACCTG-1': 0,
                   'AAACCCAGTCGTACTA-1': 0}
}

我希望输出一个文件，使键成为行，而第二组键成为列，就像这样：

        AAACCCAAGCTCAGAG-1  AAACCCAGTATACCTG-1  AAACCCAGTCGTACTA-1
GENE_X  3                   1                   6
GENE_Y  2                   0                   0

如何用熊猫实现这一目标？到目前为止，我已经按照以下步骤进行了设置，但不确定如何整理其他参数：

df = pd.DataFrame([what goes here?], columns=list(value.keys() for key, value in info.iteritems()))

Answer 1

从现有字典创建数据框并转置：

pd.DataFrame(info).T

或from_dict与orient='index'：

pd.DataFrame.from_dict(info,orient='index')

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        AAACCCAAGCTCAGAG-1  AAACCCAGTATACCTG-1  AAACCCAGTCGTACTA-1
GENE_X                   3                   1                   6
GENE_Y                   2                   0                   0