如何根据条件删除行子集的重复项（熊猫）

Question

此问题基于已解决的较早问题，但稍有不同，较早问题的线程是

Conditional concatenation in dataframe

我有四组代码（代码 1、代码 2、代码 3 和代码 4），前三列包含字母数字对象，最后一列（代码 4）包含字符串数据。数据帧的每个单元格中的所有内容都由分隔符（;）分隔，并且代码基于序列相关，例如代码1的A123与代码2的A相关，与代码3的A445相关，与YES相关代码 4。代码 3 有一些重复或重复的代码。

现在我想看到代码 1 和代码 2 的期望输出基于代码 3 和代码 4 连接起来，其中代码 1 和代码 2 是基于这两个条件之一连接起来的

a) 如果代码 3 中对应的代码没有重复值

b) 如果code 3中对应的code有重复值，那么有两种情况

b1) 如果代码 3 的重复值之一在代码 4 中具有对应的值 YES，则 YES 的索引位置用于连接代码 1 和代码 2（如 A123 A，因为 A445 在代码 3 中重复三次，而A445的第一个位置在代码4中对应的是YES)

b2) 如果代码 3 中的重复值在代码 4 中没有与之对应的 YES 值，则需要使用最后一个重复值的位置来连接代码 1 和代码 2（如第二个中的 C577 H2行，其中 A621 的重复值没有对应的 YES，因此 A621 的最后位置索引用于连接代码 1 和 2)

在前面的问题中（见线程），

这个命令有帮助

drop_duplicates(subset='code3', keep='last')

但是现在我卡住了，因为需要根据某些条件删除重复项（例如基于代码 4 中的 YES 值），我试图弄清楚是否可以在删除重复项命令中添加条件，但是我没有找到任何合适的命令。让我知道是否可以完成任何解决方法。提前致谢！

数据框的代码是

df = pd.DataFrame({"code1": ["A123; A321; B478; B678; C567", "A321; A821; B448; B698; C577"], "code2": ["A; B5; N5; R4; H5", "A3; B; N; R7; H2"],"code3": ["A445; A323; A323; A445; A659", "A328; A328; A621; A442; A621"],"code 4":["YES; NO; NO; NO; NO","YES; NO; NO; YES; NO"]},      index=[0, 1], )

我想要的包含输入代码的输出表是