R lasso 逻辑回归 glmnet - 如何创建分层样本

Question

目前我有一个 clogit 模型，但我想进一步推动它使用层进行套索逻辑回归 (glmnet)。

我想通过 RaceNumber 对模型进行分层...请问有人知道怎么做吗？ 感谢您抽出宝贵时间。

克洛格

fit <- clogit(Win ~ strata(RaceNumber) + Age + LogOdds + JockeyWin + ......., Data)

glmnet - 不知道如何将上面的层（RaceNumber）工作到套索回归中以找到显着系数

x <- model.matrix(Win~.,trainset)
y <- trainset$Win
cv.out <- cv.glmnet(x,y,alpha=1,family=”binomial”,type.measure = “mse” )