我有一个包含每个国家/地区每日数据的数据集。我现在想通过取每周平均值将其聚合为每周数据。我找到了几种解决方案。但是,我没有找到按组(或在我的情况下按国家/地区)执行此操作的来源。
这是我的数据的样子:
Country Date StringencyIndex
1 Aruba 2020-01-01 0
2 Aruba 2020-01-02 0
3 Aruba 2020-01-03 0
4 Aruba 2020-01-04 0
5 Aruba 2020-01-05 0
6 Aruba 2020-01-06 0
目标是按国家/地区获得 StringencyIndex 的每周值。
答案 0 :(得分:1)
您可以按多列分组。
library(dplyr)
df %>%
group_by(Country, week = lubridate::week(Date)) %>%
summarise(StringencyIndex = mean(StringencyIndex))
基础 R aggregate
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aggregate(StringencyIndex~Country + week, transform(df, week = format(Date, '%V')), mean)
答案 1 :(得分:0)
使用 data.table
library(data.table)
setDT(df)[, .(StringencyIndex = mean(StringencyIndex, na.rm = TRUE)),
.(Country, week = week(Date))]