Question

我有一个包含以下数据的表：

Item       Date      Customer
------------------------------
apple   01/01/2017      a
apple   01/01/2017      a
apple   02/01/2017      b
apple   05/01/2017      c
apple   06/01/2017      b
apple   06/01/2017      d
apple   07/01/2017      c
apple   09/01/2017      a
banana  01/01/2017      b
banana  02/01/2017      a

我需要的是按日分组的摘要，以及当天（即白天+3天）以及当天本周WEEK中有多少UNIQUE客户购买该项目的项目。

它应该是这样的：

Item         Date       Weekly Customers   Daily Customers
-----------------------------------------------------------
    apple   01/01/2017         2               1
    apple   02/01/2017         3               1
    apple   05/01/2017         3               1
    apple   06/01/2017         4               2
    apple   07/01/2017         4               1
    apple   09/01/2017         4               1
    banana  01/01/2017         2               1
    banana  02/01/2017         2               1

我设法按项目，日期，独特的每日客户进行总结，我认为这是正确的：

SELECT 
    item as 'Item', boughtDate as 'Date',
    COUNT(DISTINCT(customer)) as 'Daily Customers'
FROM tbl1 
GROUP BY Item, Date

我真的很难理解如何将每个不同的项目+天组合，并获得当天所在星期（当天任何一天的3天）的总独特客户，并加入这些结果。< / p>

我一直在玩一些循环和CTE，但我似乎遇到的问题是在任何给定的字段中没有任何值是唯一的。我确信有一种简单的方法可以做到这一点，我只是没想到？

Answer 1

除了参数化查询外，这还能满足您的需求吗？

将日期更改为表示结果所代表日期的字符串？由于在此示例中字符串是固定的，因此应用max（）不会将其作为group by子句的一部分。

SELECT 
      item as 'Item', 
      max( 'Week of 7-11 to 7-17' ) as 'Date',
      COUNT(DISTINCT(customer)) as 'Weekly Customers'
   FROM 
      tbl1
   where 
          boughtDate >= '2017-07-11' 
      and boughtDate < '2017-07-18'
   GROUP BY 
      Item

... OR 如果一个人进来并且每2-3天购买一次，那么如果你在购买的时间+/- 3天内寻找每个人，这可能是一个连续的滚动时间段。

Answer 2

SELECT item as 'Item', max( 'Week of 7-11 to 7-17' ) as 'Date', COUNT(DISTINCT(customer)) as 'Weekly Customers' FROM tbl1 where boughtDate >= '2017-07-11' and boughtDate < '2017-07-18' GROUP BY Item

我会尝试这样的事情。

按日SQL Server汇总每周订单数据

2 个答案: