我正在开发基于 DQN 的自治代理。我正在使用健身房库来制作我想要测试的环境,但我一直在处理状态的帧。健身房环境返回的状态,使用FrameStack包装器,有如下观察空间:
env = gym.make('Bowling-v0')
env = gym.wrappers.FrameStack(env, 4)
print(env.observation_space)
Box(0, 255, (4, 210, 160, 3), uint8)
我希望观察空间为 Box(0, 255, (4, 88, 80, 1), uint8)
。我能怎么做?我试过使用另一个这样的包装器:
env = gym.wrappers.ResizeObservation(env, (4, 88, 80, 1))
print(env.observation_space)
但是产生的观察空间是Box(0, 255, (4, 88, 80, 1, 160, 3), uint8)
。我做错了什么?
答案 0 :(得分:0)
固定!我只是做错了。
env = gym.make('Bowling-v0')
print(env.observation_space)
Box(0, 255, (210, 160, 3), uint8)
必须首先应用调整大小,然后仅在调整大小之后应用堆叠!
env = gym.wrappers.ResizeObservation(env, (88, 80))
print(env.observation_space)
Box(0, 255, (88, 80, 3), uint8)
所以现在我们可以继续使用 FrameStack 包装器进行堆叠
env = gym.wrappers.FrameStack(env, 4)
print(env.observation_space)
Box(0, 255, (4, 88, 80, 3), uint8)