通过健身房调整环境

Question

我想使用tensorflow训练特工打超级马里奥兄弟。因此，我使用Gym程序包来模拟游戏。对于神经网络来说，环境的大小（256 x 240像素）似乎很大。因此，我想将其调整为某个大小（a x b）。如何才能做到这一点？我浏览了gym-git，发现了python脚本resize_observation。我不确定这是否能胜任。我能够成功运行附件中的代码，但是如果不调整大小，则没有明显区别。

1. 是否可以调整环境大小？如果是，怎么办？
2. 提到的函数resize_observation可以完成这项工作吗？
3. 为什么调整大小与不调整大小相比没有任何影响？

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from nes_py.wrappers import JoypadSpace
import gym_super_mario_bros
from gym_super_mario_bros.actions import SIMPLE_MOVEMENT
import gym.wrappers.resize_observation as ro


env = gym_super_mario_bros.make('SuperMarioBros-v0')
env = JoypadSpace(env, SIMPLE_MOVEMENT)
env = ro.ResizeObservation(env, 10)

done = True
for step in range(5000):
    if done:
        state = env.reset()
    state, reward, done, info = env.step(env.action_space.sample())
    env.render()

env.close()

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