熊猫滚动获得窗口

Question

我想知道如何在时间序列的滚动窗口中获得最频繁的值，即像

df.rolling(window = 2).rolling.count_values().idxmax()

由于对于数据框的列，可以使用

df["value"].count_values().idxmax()

但是，我只收到一条错误消息，内容为 'Rolling' object has no attribute 'count_values'

Answer 1

使用 rolling().apply 和 mode 方法：

df.rolling(window = 3).apply(lambda x: x.mode()[0])

x 将是一个长度等于 window 的 pd.Series 对象。 mode 方法将返回最常见值的列表。 lambda 将返回模式列表中的第一项。