熊猫获得行组合和分组

Question

我有一个 df

我必须找到 Group 的所有组合（假设是 2 对），然后必须将它们按唯一 ID 分组

输出：

目前我找到了一种生成所有组合的方法，但似乎无法按唯一 ID 分组

我也提到了以下链接： Pandas find all combinations of rows under a budget

生成对的代码：

from itertools import combinations
li_4 =[]
for index in list(combinations(df.group.unique(),2)):
       li_4.append([index[0],index[1]])

Answer 1

我们可以先执行 merge 然后 np.sort 并在使用 crosstab 删除重复项后将结果传递给 drop_duplicates

s = df.merge(df,on='Id')
s['New'] = list(map(lambda x : ''.join(x),np.sort(s[['Group_x','Group_y']].values,axis=1).tolist()))
s = s.drop_duplicates(['Id','New'])
s = pd.crosstab(s.Id,s.New)
s
Out[88]: 
New  aa  ab  ac  ad  af  bb  bc  bd  be  bf  cc  cd  dd  de  ee  ff
Id                                                                 
2     1   1   1   1   0   1   1   1   0   0   1   1   1   0   0   0
3     0   0   0   0   0   1   0   1   1   0   0   0   1   1   1   0
4     1   1   0   0   1   1   0   0   0   1   0   0   0   0   0   1