我有这个数据框:
code
0 0000
1 0000
2 0123
3 0123
4 4567
我希望将代码分组并计算数据框中每个代码的数量,因此它看起来像这样:
code count
0 0000 2
1 0123 2
2 4567 1
我正在使用:group = df.groupby(' code')。agg(' count') 但是我没有做对。
有人可以帮忙吗?
答案 0 :(得分:0)
遇到类似的问题,我正在将@ user3483203的评论形成答案,以便可以将问题标记为已回答。
使用:
df.groupby('code').size()
# OR
df.code.value_counts()
这会将所有具有匹配代码的行分组,并输出每个代码的总数。