熊猫数据框明确地找到 NaN

Question

我有一个可能包含 NaN 值的数据框。我如何找到 NaN 并且只找到 NaN？大多数建议建议使用 df.isnull，但这也会返回 None 值。我只关心 NaN。

谢谢

Answer 1

要查找 NAN 值，您可以使用：

df.isna().sum(axis='index') # or axis = 0
df.isna().sum(axis='columns') # or axis = 1 
df.isna().sum().sum() # to find all nan values in df

NOTE：df.isna() 将返回一个带有布尔值的 df（形状与原始 df 相同）。然后您可以使用以上 3 个函数来计算 nan 值。

TO COUNT ONLY NAN's：

您可以将 None 替换为 random_str，然后计算 NaN 计数。

new_df = df.astype(str).replace('None','Random_str')