我有一个包含一些校准数据的数据框，每一行都是一个校准记录，带有单位的修订和不同规模容量下的百分比误差。我想创建此数据的箱线图，其中我在 x 轴上有容量列，并按修订进一步细分。与 Seaborn 的箱线图文档中提供的示例非常相似（其中吸烟者 = 修订版，天 = 容量）。我试图复制该示例，但似乎无法在不明确定义 x 和 y 的情况下使色调参数起作用。考虑到我有多个 x 系列，我不确定该怎么做。我对熊猫很陌生，我认为我需要以更长的形式重组数据，以便只有一个 x 轴。我将如何做这件事来实现我的目标？如果需要，我可以提供更多信息。
Here's the seaborn example I'm trying to replicate
我已经建立了一个示例数据集来展示其当前结构以供参考：
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如果其他人偶然发现这个，我自己想出来。需要先将数据框融合为 3 列：
df = pd.melt(df, id_vars=['Revision'], value_vars=['20%','40%','60%','80%','100%'], var_name='Capacity', value_name='% Error')
ax = sns.boxplot(x='Capacity', y='% Error', hue='Revision', data=df, palette='Set3', showfliers=False)