Question

我正在尝试使用 Chatterbot 制作一个聊天机器人，然后将其集成到我的 Discord Bot 中...我做了一些研究并了解到我可以轻松地使用 Chatterbot 库来训练我的机器人...但是我想这样做，以便每当在 discord.py 中触发 on_message 事件时，它都会从中学习...很好......而且，有没有办法将它学到的所有响应保存在文件或其他东西中......我到目前为止尝试过的代码是-->

from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.conversation import Statement

"""
This example shows how to create a chat bot that
will learn responses based on an additional feedback
element from the user.
"""

# Uncomment the following line to enable verbose logging
# import logging
# logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# Create a new instance of a ChatBot
bot = ChatBot(
    'Feedback Learning Bot',
    storage_adapter='chatterbot.storage.SQLStorageAdapter'
)


def get_feedback():

    text = input()

    if 'yes' in text.lower():
        return True
    elif 'no' in text.lower():
        return False
    else:
        print('Please type either "Yes" or "No"')
        return get_feedback()


print('Type something to begin...')

# The following loop will execute each time the user enters input
while True:
    try:
        input_statement = Statement(text=input())
        response = bot.generate_response(
            input_statement
        )

        print('\n Is "{}" a coherent response to "{}"? \n'.format(
            response[0].text,
            input_statement.text
        ))
        if get_feedback() is False:
            print('please input the correct one')
            correct_response = Statement(text=input())
            bot.learn_response(correct_response, input_statement)
            print('Responses added to bot!')

    # Press ctrl-c or ctrl-d on the keyboard to exit
    except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):
        break

提前致谢<3

Answer 1

我仍在学习图书馆的内幕并尝试做一些类似的事情，所以将分享我的想法。

我希望我的机器人对一个陈述有多个可能的答案，所以我允许对一个陈述/响应进行多次训练。反过来，当机器人在未来选择对某个语句的响应时，将对可接受的响应设置一个置信度阈值，然后从中随机选择。
我还计划引入各种强化，在这种情况下，可以多次重新训练确定的好的陈述/反应，以增加从随机反应中选择它的机会。
我确实检查了库为语句/响应生成的数据库，并且同一语句/响应的多次训练实际上确实生成了多个条目。
在我的模型中，没有要删除/覆盖的“坏”响应，只有要添加到池中的更好响应，然后看看从中得到什么。

所有这些仍在进行中。

如何使用“Chatterbot”模块在 Python 中训练我的聊天机器人

1 个答案: