Question

我刚刚通过使用简单的语句对Chatterbot聊天机器人进行了培训。它能够准确地回答受过训练的陈述，无法理解的简单偏差。我如何才能使该机器人足够智能，以从其受过训练的话中选择并最终做出反应？

EX：TrainData：您好->您好 TestData：嗨！ ..还应该用Hello响应。

除了训练具有大型语料库的模型外，还可以对机器人进行任何配置吗？

下面是示例代码。

import json

from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ListTrainer

# Create a new instance of a ChatBot
bot = ChatBot(
    'Terminal',
    storage_adapter='chatterbot.storage.SQLStorageAdapter',
    database_uri='sqlite:///database.sqlite3',
    logic_adapters=[
        {
            'import_path': 'chatterbot.logic.BestMatch',
            'default_response': 'I am sorry, but I do not understand.',
            
        }
    ],
    
)

trainer = ListTrainer(bot)

trainer.train(["Hi", "Hello"])
trainer.train(["Bye", "Bye"])

bot_response = bot.get_response("Hi")
print(1),print(bot_response)

bot_response = bot.get_response("Hi there")
print(2),print(bot_response)

bot_response = bot.get_response("hi!")
print(3),print(bot_response)

此代码仅对第一个问题和无法回答的后两个问题返回有效答案Hello。

Answer 1

Do you mean the answer is the default? If yes probably you should set a threshold value . Without threshold you can not specify when to get the default.

训练后，Chatterbot聊天机器人的表现不理想

1 个答案: