凝聚层次聚类的确定级别

Question

我将使用 AHC 对我的数据（轨迹数据）进行聚类。你能告诉我如何确定 AHC 的水平吗？

Answer 1

聚类的目的应该是簇本身应该远离彼此，簇内的点应该尽可能彼此靠近。

目标：这是我们必须最小化集群内距离和最大化集群间距离的另一种说法。

为此，我们使用了各种纯度措施，例如：

1. Davies-Boulding 指数：https://en.wikipedia.org/wiki/Davies%E2%80%93Bouldin_index
2. 轮廓值：https://en.wikipedia.org/wiki/Silhouette_(clustering) 或者，您可以在实现 AIM 的地方使用您的功能。

每次迭代后，您可以计算您制作的簇的纯度，并在达到最小值时停止