用于凝聚层次聚类的OpenCV机器学习库

Question

我想使用凝聚层次聚类基于距离聚类一些（x，y）坐标，因为之前不知道聚类的数量。有没有支持此任务的库？ 我在使用Opencv库进行c ++编写。

Answer 1

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_ml/py_kmeans/py_kmeans_opencv/py_kmeans_opencv.html#kmeans-opencv

这是用于Python的OpenCV中的K-Means聚类的链接。 一旦理解了逻辑

，就不会太难将其转换为c ++代码

Answer 2

在Gesture Recognition Toolkit（GRT）中，hierarchical clustering有一个简单的模块。这是一种“自下而上”的方法，您可以根据自己的需要开始每个观察，并在层次结构向上移动时合并成对的群集。

您可以通过以下方式训练方法：

1. UnlabelledData：关于UnlabelledData类，您真正需要知道的唯一事情是，在尝试将示例添加到培训中之前，必须设置数据集的输入维数。数据集。

2. ClassificationData：

   • 在尝试将样本添加到训练数据集之前，您必须设置数据集的输入维数，
   • 向数据集添加新样本时，不能使用0的类标签。这是因为0的类标签是为特殊的空手势类保留的。

3. MatrixDouble：MatrixDouble是用M维数据存储N的默认数据类型，其中M是行数，{ {1}}是列数。

此外，您可以从/向文件保存或加载模型，并通过getClusters()获取群集。