如何在 R 中使用聚类的复杂设计中计算 ROC 的 AUC？

Question

到目前为止我发现的计算 AUC 的软件包没有考虑样本聚类，与简单随机抽样相比，这会增加标准误差。我想知道这些包提供的那些是否可以重新计算以允许聚类。

谢谢。

Answer 1

你最好的选择可能是复制权重，只要你能得到包含权重的 AUC 点估计。

如果您将设计转换为重复权重设计对象（使用 survey::as.svrepdesign()），那么您可以使用 survey::withReplicates() 使用重复权重运行任何 R 函数或表达式，并返回标准错误。< /p>