我正在使用rWeka软件包来比较不同机器学习算法的性能,例如:
# KNN:
(resultIBk <- IBk(postScore~., data_train))
# Naive Bayes:
NB <- make_Weka_classifier("weka/classifiers/bayes/NaiveBayes")
# Default settings Weka
(resultNB <- NB(postScore~., data_train))
# Decision Tree J48
(resultJ48 <- J48(postScore~., data_train))
任何人都可以就如何在Weka中为各种机器学习算法计算ROC AUC提出建议吗?我了解,对于不同的算法,代码可能会有所不同,但是我在努力从哪里开始...