Question

精度差异的原因可能是什么？

const express = require('express');
const app=express();
app.set('view engine', 'pug');
app.use('/', (req,res,next)=>{
    res.render('home');
});
app.use((req,res,next)=>{
    res.render('404');
})
app.listen(3000);

虽然

y_pred = model.predict(x_test)

ans = []

for i in y_pred:

    ans.append(0 if i[0]<0.5 else 1)

ans = np.array(ans)

print("Accuracy:",metrics.roc_auc_score(y_test, ans))

Accuracy: 0.7781798160210841

Error

Answer 1

ROC 分数不是准确。它是曲线下方的一个区域，当您通过改变阈值构建预测时就会出现。在您的代码中，您删除了“不确定性”的概念，只输出 0 和 1，因此 ROC 曲线变得平坦 - 没有影响您的预测的阈值。

这种差异的原因是什么？

1 个答案: