精度差异的原因是什么？

Question

我有一个2001属性的数据集和63个实例，在使用Weka进行分类时我们可以看到J48与Naive Bayes相比具有更高的准确度。但是在做PCA之后我们可以看到J48准确度与第一个相比有所降低。首先我得到了82％，而在PCA之后我得到了72.5％。这是什么原因？

Answer 1

决策树选择功能。

PCA将功能混合到组件中。

这使得特征选择工作少得多 - 每个输入特征都会影响（几乎）每个派生特征。

不要以为PCA是解决所有问题的神奇工具。它可以工作 - 但它也可以使事情变得更糟。