按时间戳过滤数据帧

Question

我有以下数据帧 df：

TimeStamp

2021-03-21 09:16:33
2021-03-21 09:17:06
2021-03-21 09:19:19
2021-04-13 12:20:32
2021-04-13 12:20:39

我想过滤数据框以仅获取过去 36 小时的交易；我尝试了以下代码，但我总是发现处理时间戳很麻烦。

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.read_excel(input_path)
now = datetime.now()
temp = df[now-df['TimeStamp'].astype('timedelta64[h]').iloc[-1] >= 24]

因此最终结果是：

TimeStamp

2021-04-13 12:20:32
2021-04-13 12:20:39

谢谢

Answer 1

确保将 TimeStamp 转换为 to_datetime()，然后使用 pd.Timedelta(hours=36)：

df.TimeStamp = pd.to_datetime(TimeStamp)
df[df.TimeStamp > (now - pd.Timedelta(hours=36))]

或者，您可以使用 parse_dates 加载 excel，这样您就不必手动转换为日期时间：df = pd.read_excel(input_path, parse_dates=['TimeStamp'])