通过不同的时间戳格式过滤数据帧

Question

我有一个带有时间戳功能的数据框，例如具有两种不同的格式

created                     name
2020-04-30T20:06:00.000Z    Back
--T::00.000Z                Summary
2020-04-30T20:05:00.000Z    Recalculate
2020-04-30T20:05:00.000Z    Recalculate
--T::00.000Z                Recalculate

我想过滤此数据框，以便仅获取格式正确的时间戳记'yyyy-mm-ddTHH：MM：SS.000Z'，即获取数据框

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2020-04-30T20:06:00.000Z    Back
2020-04-30T20:05:00.000Z    Recalculate
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如何按时间戳格式过滤？

Answer 1

使用pd.to_datetime和可选参数errors=coerce将created列转换为一系列的熊猫日期时间，然后使用Series.notna创建一个布尔掩码，并使用此掩码进行过滤数据框：

m = pd.to_datetime(df['created'], errors='coerce').notna()
df = df[m]

---

# print(df)
                    created         name
0  2020-04-30T20:06:00.000Z         Back
2  2020-04-30T20:05:00.000Z  Recalculate
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