是否可以将一维数组与 3D 数组进行卷积?例如:
A 是我想要卷积的 8x2x2 矩阵。假设 A 有 2x2 个子矩阵 (A = A7 A6 A5... A0),每个子矩阵都是 2x2。 B 是 5x1 数组,其中包含标量权重 (B0 B1 B2 B3 B4)。我想要做的是将 B 数组与 A 数组的第一维进行卷积,在这种情况下为 8。我知道 numpy.convolve 可用,但它不支持多维。澄清我的例子:Convolution example
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使用:
arr_out = np.apply_along_axis(
lambda x: np.convolve(x, B.flatten(), mode = 'same'),
axis = 0, arr = A)