我如何在 R 中拟合 SAS 代码的逻辑回归？

Question

我阅读了以下文章：MAYFIELD LOGISTIC RERESSION: A PRACTICAL 巢生存分析的方法，它提供了一个 SAS 代码（如下）来拟合逻辑模型：

proc logistic data = {data set};
   model FAIL/OBSDAYS = MIDHT SNAGBA
         VERTDENS; 
run;

在此模型中，目标是估计巢穴的每日存活率。因此，响应变量 (FAIL) 是巢的命运（0=成功，1=失败），OBSDAYS 是巢的暴露时间，MIDHT、SNAGBA 和 VERTDENS 是协变量。我完全理解模型的第二部分，但我对在 R 中配置此模型中的响应变量有疑问。在 R 中设置如下是否合适？：

m1<-glm(fail~MIDHT+SNAGBA+VERTDENS, data=data set, family="binomial")