Question

我有一个包含3个通道（img）的图像和另一个包含单个通道（ch1）的图像。

    Mat img(5,5,CV_64FC3);
    Mat ch1 (5,5,CV_64FC1);

是否有任何有效的方式（不使用for循环）将 img 的第一个频道复制到 ch1 ？

Answer 1

事实上，如果您只想复制其中一个频道或将彩色图像分成3个不同的频道，CvSplit()更合适（我的意思是简单易用）。

Mat img(5,5,CV_64FC3);
Mat ch1, ch2, ch3;
// "channels" is a vector of 3 Mat arrays:
vector<Mat> channels(3);
// split img:
split(img, channels);
// get the channels (dont forget they follow BGR order in OpenCV)
ch1 = channels[0];
ch2 = channels[1];
ch3 = channels[2];

Answer 2

有一个名为cvMixChannels的功能。你需要在源代码中看到实现，但我敢打赌它已经过很好的优化。

Answer 3

您可以使用拆分功能，然后将零写入您想要忽略的通道。这将导致三个中的一个渠道失望。见下文..

例如：

Mat img,chans[3]; 
img = imread(.....);  //make sure its loaded with an image

//split the channels in order to manipulate them
split(img,channel);

//by default opencv put channels in BGR order , so in your situation you want to copy the first channel which is blue. Set green and red channels elements to zero.
chans[1]=Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC1); // green channel is set to 0
chans[2]=Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC1);// red channel is set to 0

//then merge them back
merge(chans,3,img);

//display 
imshow("BLUE CHAN",img);
cvWaitKey();

Answer 4

如果你有一个带有3个通道的RGB，那么一个更简单的是cvSplit（）如果我没有错，你可以配置更少...（我认为它也得到了很好的优化）。

我会使用cvMixChannel（）来处理“更难”的任务......：p（我知道我很懒）。

here is the documentation for cvSplit()

Answer 5

您可以访问特定的频道，它比split操作更快

Mat img(5,5,CV_64FC3);
Mat ch1;
int channelIdx = 0;
extractChannel(img, ch1, channelIdx); // extract specific channel

// or extract them all
vector<Mat> channels(3);
split(img, channels);
cout << channels[0].size() << endl;

访问OpenCV中的每个单独通道

5 个答案: