如何根据熊猫中另一列的值组合字符串列表的行？

Question

我有一张这样的桌子：

|Name |Txt              |
| --- |-----------------|
|Mike |[I like pie]     |
|Jason| [Good morning] |
|Mike | [good afternoon]|
|Jason| [One two three]|

我想把它变成这样：

|Name |Txt                        |
| --- | ------------------------- |
|Mike |I like pie Good morning    |
|Jason| Good morning One two three|

Txt 列应该准备好进行单词标记化。顺便说一句，原始数据有超过 50k 行...

我曾尝试使用 groupby.apply(lambda x: " ".join(x["Txt"]))，但不知何故无法正常工作。

我也尝试过使用 str.cat(sep=" ")，但我只能将它们全部合并到一个大文件中。

希望有人能帮我解决！

Answer 1

使用groupby、str.cat()

df.groupby('Name')['Text'].apply(lambda x:x.str.cat(sep=" "))