Question

假设我有一本看起来像这样的字典：

{Row1 : {Col1: Data, Col2: Data ..} , Row2: {Col1: Data,...},...}

Ex 字典：

{'1': {'0': '1', '1': '2', '2': '3'}, '2': {'0': '4', '1': '5', '2': '6'}}

我正在检查使用 orient='index' 的 pandas from_dict 方法，但这并不是我所需要的。

这就是我所拥有的：

df_pasted_data = pd.DataFrame()
for v in dictionary.values():
    # need to set the index to 0 since im passing in a basic dictionary that looks like: col1: data, col2: data
    # otherwise it will throw an error saying  ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
    temp = pd.DataFrame(v, index=[0])
    # append doesn't happen in place so i need to set it to itself
    df_pasted_data = df_pasted_data.append(temp, ignore_index=True)

这行得通，但我在网上读到做追加和其他东西不是很有效，有没有更好的方法来解决这个问题？

Answer 1

利用DataFrame()方法和T(Transpose)属性：

import pandas as pd
df_pasted_data=pd.DataFrame(dictionary).T

#output
print(df_pasted_data)
    0   1   2
1   1   2   3
2   4   5   6

将字典字典转换为数据框

1 个答案: