Question

我正在尝试转换此词典：

data = ({"Jan 2018":1000},{"Feb 2018":1100},{"Mar 2018":1400},{"Apr 2018":700},{"May 2018":800})
data

像这样的数据框：

date       balance
Jan 2018   1000
Feb 2018   1100
Mar 2018   1400
Apr 2018   700
May 2018   800

我使用了数据框进行转换，但是没有给出上面的格式，我该怎么办？谢谢！

pd.DataFrame.from_dict(data_c, orient='columns')

Answer 1

这是我的解决方法：

import pandas as pd

data = ({"Jan 2018":1000},{"Feb 2018":1100},{"Mar 2018":1400},{"Apr 2018":700},{"May 2018":800})

arr = [list(*d.items()) for d in data]

df = pd.DataFrame(arr, columns=['data', 'balance'])

您需要先从字典的元组中获取适当的数组，然后再将其传递给DataFrame。

Answer 2

尝试一下

df = pd.DataFrame.from_dict({k: v for d in data for k, v in d.items()}, 
                             orient='index', 
                             columns=['balance']).rename_axis('date').reset_index()

Out[477]:
       date  balance
0  Jan 2018     1000
1  Feb 2018     1100
2  Mar 2018     1400
3  Apr 2018      700
4  May 2018      800

Answer 3

摘自from_dict

的文档

orient：{'columns'，'index'}，默认为'columns'

数据的“方向”。如果传递的dict的键应该是结果DataFrame的列，请传递“ columns”（默认值）。否则，如果键应该是行，则传递“索引”。

由于您希望键指示行，因此将orient更改为index将得到您想要的结果。但是，首先您需要将数据放入一个字典中。该代码将为您提供所需的结果。

data = ({"Jan 2018":1000},{"Feb 2018":1100},{"Mar 2018":1400},{"Apr 2018":700},{"May 2018":800})

d = {}
for i in data:
    for k in i.keys():
        d[k] = i[k]

df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')

Answer 4

您拥有的是一个由单元素组成的字典的元组。这是单一的，而且设计较差。如果所有字典都对应于相同的列，那么元组列表就可以了。

解决方案

我相信当前接受的答案取决于每个字典中只有一个key：value对。不幸的是，因为它会自动排除这种设计有意义的大多数情况。

如果假设不能更改“一元字典的元组”，那么我将建议这样做：

import pandas as pd
import itertools as itt

raw_data = ({"Jan 2018": 1000}, {"Feb 2018": 1100}, {"Mar 2018": 1400}, {"Apr 2018": 700}, {"May 2018": 800})

data = itt.chain.from_iterable(curr.items() for curr in raw_data)

df = pd.DataFrame(data, columns=['date', 'balance'])

这是所有这些的明智选择。

import pandas as pd

data = [("Jan 2018", 1000), ("Feb 2018", 1100), ("Mar 2018", 1400), ("Apr 2018", 700), ("May 2018", 800)]

df = pd.DataFrame(data, columns=['date', 'balance'])

df：

       date  balance
0  Jan 2018     1000
1  Feb 2018     1100
2  Mar 2018     1400
3  Apr 2018      700
4  May 2018      800

如果这些日期是实际的日期类型，而不是字符串，那可能会更好。我稍后会更改。

将字典转换为数据框

4 个答案:

解决方案