带有 LSTM layer 的 Keras stateful=True 要求 批量大小是训练和测试数据的一小部分，因为 Keras 预先分配了一个数组（see this stack overflow post 或see this blog).
如果您不这样做，您将在训练时期结束时获得 incompatible shape error：
line 59, in quick_execute tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name,
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [14,18] vs. [72,18]
如果有更好的警告，例如WARNING: A stateful LSTM requires the number of samples to be a multiple of the batch size. 那么我就不会在我重新调整数据数组时寻找失败。
问题：
作为一个更好的警告可能也有利于其他人试图将 batch_size 从博客中通常看到的 1 增加到更大的东西，我想提出一个请求，将此警告添加到 Keras tensorflow。
因为我从未这样做过，所以我不确定请求的正确位置在哪里。由于它既不是错误也不是功能，因此它实际上不属于 tensorflow issues。
此外，我没有足够的信心自己解决这个问题并提出拉取请求。
有谁知道应该在哪里（以及是否应该）提出这个请求？
我使用：
tensorflow 版本=2.4.1