标签： keras deep-learning lstm lstm-stateful
我大约有1000个数据点（过去5年中4种产品的每周销售额），每个数据点都有10个左右的独立功能。
我想对这个时间序列数据进行lstm训练，以预测下周或下个10周的销售额。
由于可训练的数据很少。可以减小批大小或增加时期大小，以有助于收敛和对较小数据大小进行某种补偿（至少在某种程度上）。