熊猫：检查列值是否唯一

Question

我有一个像：

         value
0          1
1          2
2          2
3          3
4          4
5          4

我需要检查每个值是否唯一，并将该布尔值标记为新列。预期结果是：

         value        unique
0          1           True
1          2           False
2          2           False
3          3           True
4          4           False
5          4           False

我试过了：

df['unique'] = ""
df.loc[df["value"].is_unique, 'unique'] = True

但这会引发异常：

cannot use a single bool to index into setitem

任何建议将不胜感激。谢谢。

Answer 1

使用 Series.duplicated 和 ~ 的反转掩码：

df['unique'] = ~df['value'].duplicated(keep=False)
print (df)
   value  unique
0      1    True
1      2   False
2      2   False
3      3    True
4      4   False
5      4   False

或者：

df['unique'] = np.where(df['value'].duplicated(keep=False), False, True)

Answer 2

这也有效：

df['unique'] = df.merge(df.value_counts().to_frame(), on='value')[0]==1