将 Pandas 系列转换为数据框

时间:2021-03-30 07:12:43

标签: python pandas

我尝试这样做:

get_sent_score_neut_df = 
pandas.Series(get_sent_score_neut).to_frame(name='sentiment- 
neutral').reset_index().apply(lambda x: float(x))

当我想将它与另一个 DataFrame 合并/加入时,我以同样的方式创建了我得到的错误:

AttributeError: 'Series' object has no attribute '_join_compat'

有没有办法解决这个问题?

这是我用来合并/加入它们的代码行:

sentMerge = pandas.DataFrame.join(get_sent_score_pos_df, get_sent_score_neut_df)

此外:我试图用 ```.reset_index`(name='xyz')`` 重命名索引 (assigning column names to a pandas series) 导致我的 IDE 以“意外参数”作为响应。

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