无法替换熊猫数据框列中字符串数据中的特定数字字符

Question

我有一个包含多列的数据框 'df'，其中一列 'Name' 如下所示：

Name
Alter0tive Medicine
A0lytics
Big Data A0lytics
Business A0lytics
Can0bis
Career Ma0gement
Chi0 Interne

现在您可以观察到，Name 列具有字符串数据，但这些列具有零 '0' 代替字符 'na'，例如而不是 Alternative 而是 Alter0tive 等等。

我想用 'na' 替换 '0' 以便我有合适的字符串。

我想做的是：

df.Name = df.Name.str.contains(r'[0]').replace('0', 'na')

但这导致

Name
False
False
False
....
....
....
False

为什么我的代码失败了，我怎样才能得到看起来像这样的最终结果：

Name
Alternative Medicine
Analytics
Big Data Analytics
Business Analytics
Cannabis
Career Management
China Internet
.....
.....