我的问题在这里显示：problem statement。我有一个模板图像，我必须在相机图像中检测。在检测到之后，我必须通过使用仿射变换来标准化相机图像。我的工作目标是识别十字架。我尝试使用SURF功能进行图像归一化步骤，但模板图像非常规则，不适合SURF匹配。有什么想法可以做到这一点？也许某种轮廓匹配？
答案 0 :(得分：5)
答案 1 :(得分：0)
除了MoarCodePlz的答案外，还有两个对您的任务至关重要的关键字：solving a homography和Hough transform。
答案 2 :(得分：0)
直接（基于像素的）aproaches在您的情况下可能比基于功能更好。
图像对齐的好教程，你可以在这里找到： http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=70092
另一个想法是选择投资回报率。如果您知道图像上的右上区域由红色方块组成，您可以尝试将其从SURF检测中排除。此外，您可以检测“红色平方区域”的形状并将其用于变换估计。
答案 3 :(得分：0)
找到最大的（粗的和长的）红线并做一些仿真经线。