图像匹配,仿射变形

时间:2011-07-13 13:16:09

标签: image-processing opencv pattern-matching computer-vision template-matching

我的问题在这里显示:problem statement。我有一个模板图像,我必须在相机图像中检测。在检测到之后,我必须通过使用仿射变换来标准化相机图像。我的工作目标是识别十字架。我尝试使用SURF功能进行图像归一化步骤,但模板图像非常规则,不适合SURF匹配。有什么想法可以做到这一点?也许某种轮廓匹配?

4 个答案:

答案 0 :(得分:5)

答案 1 :(得分:0)

除了MoarCodePlz的答案外,还有两个对您的任务至关重要的关键字:solving a homographyHough transform

答案 2 :(得分:0)

直接(基于像素的)aproaches在您的情况下可能比基于功能更好。

图像对齐的好教程,你可以在这里找到: http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=70092

另一个想法是选择投资回报率。如果您知道图像上的右上区域由红色方块组成,您可以尝试将其从SURF检测中排除。此外,您可以检测“红色平方区域”的形状并将其用于变换估计。

答案 3 :(得分:0)

找到最大的(粗的和长的)红线并做一些仿真经线。