GAN 的输出不是最佳的

时间:2021-03-24 15:32:43

标签: python neural-network generative-adversarial-network

我正在尝试使用 Tensorflow 实现 GAN 以实现超分辨率增强。这是我的协作代码 https://colab.research.google.com/drive/1F376Y6T5ehoE-mk2q7LGBmLq-OkWxqtr?usp=sharing 的链接 The ground truth iamge

the expected image

第一张图片是输出图片

其次是预期输出

谁能帮我找出图像中的问题。任何帮助,将不胜感激。 谢谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

实际上,您的生成器看起来很简单。尝试在对输入进行上采样后添加更多卷积层 Conv2D。还有许多技术和架构(例如 Pix2Pix)可以很好地处理高质量图像。

这个存储库包含相当多的 GAN,可以帮助您改进模型 + 一些可以提高整体质量的技巧: https://github.com/kochlisGit/Keras-GAN