监督 GAN 的训练通常不仅涉及输出指标，还包括以特定的 epoch 间隔输出图像。我的应用程序还涉及打印表格。我使用 jupyter 笔记本，但仅将其全部打印在笔记本上会使每个实验方式的每个笔记本过大（+100 MB），并且互联网浏览器因此变慢并经常崩溃。
我想通常的做法是将图像输出保存在其他地方（使用张量板或纯图像文件），但这对我来说并不理想，因为我喜欢将每个图像与文本/表格输出一起观察相对于它的时代。如果我能将整个训练输出保存到一个文件中会更好，这样我就可以向下滚动它，用文本/表格/图像观察每个 epoch 输出，就像 jupyter notebook 输出一样。有没有办法实现这个？或者也许是我没有考虑的更好的方法？
如果这个问题有什么不足之处，谢谢并抱歉。如果是这样，请告诉我，我会删除它。
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嗯，这是一个偏好问题，有人喜欢如何拥有它。当我训练 GAN 时，我按以下方式处理它，对于损失和其他类似的值，我按照每个时期的方式将它们简单地打印在笔记本上，就像我们对任何其他模型所做的那样，我将生成由{% for i, j in items | zip(teams) %}
{% set a = i + j %}
{% endfor %}
并将其保存到文件夹中以检查生成器是否变得更好。但是为了让我更容易观察这些图像，我对这些图像使用了有意义的标签，我在标签中包含了纪元编号，这有助于快速浏览图像。然而，浏览图像会有点乏味，所以为了让它更舒服一点，我合并了每个时代（比如 500）产生的所有图片并制作了一个视频，观看起来非常酷。我发现这种训练 GAN 并生成其输出的方式非常容易，但正如我所说，这将是一个偏好问题。
这是代码- https://github.com/khalidsaifullaah/Classic-Deep-Learning-Models/tree/master/GAN