Question

我有以下数据集，想添加一个新列“colY”。如何实现（下面展示colY是如何计算的）？

GROUP   ID  colX   colY
1       1   0.8    =0.8*(1+0.7*(1+0.6))
1       2   0.7    =0.7*(1+0.6)
1       3   0.6    =0.6
2       1   1.3    =1.3*(1+1.2*(1+1.1*(1+1.0)))
2       2   1.2    =1.2*(1+1.1*(1+1.0))
2       3   1.1    =1.1*(1+1.0)
2       4   1.0    =1.0

最好使用 data.table 语法。谢谢！

Answer 1

检查这个

runsum <- function(x){
  b <- as.numeric()
  len <- length(x)
  for(i in 1:len){
    b[i] <- sum(cumprod(x[i:len]))
  }
  return(b)
}
dt[, colY := runsum(colX),by=GROUP]

结果：

   GROUP ID colX  colY
1:     1  1  0.8 1.696
2:     1  2  0.7 1.120
3:     1  3  0.6 0.600
4:     2  1  1.3 6.292
5:     2  2  1.2 3.840
6:     2  3  1.1 2.200
7:     2  4  1.0 1.000

数据：

library(data.table)
dt <- fread("GROUP   ID  colX   
1       1   0.8    
1       2   0.7    
1       3   0.6    
2       1   1.3    
2       2   1.2    
2       3   1.1    
2       4   1.0    ")

我认为有一些更好的方法可以替换函数 runsum，但我还没有，在这里我只是使用自定义函数来展示基本思想。欢迎任何改进。

Answer 2

这是一个使用 Rcpp 和 data.table 的选项：

library(Rcpp)
cppFunction('NumericVector fun(NumericVector v) {
    int n = v.size();
    NumericVector res(n);

    res[n-1] = v[n-1];
    for(int i=n-2; i>=0; i--) {
        res[i] = v[i] * (1 + res[i+1]);
    }
    return res;
}')
DT[, colY := fun(colX), GROUP]

输出：

   GROUP ID colX  colY
1:     1  1  0.8 1.696
2:     1  2  0.7 1.120
3:     1  3  0.6 0.600
4:     2  1  1.3 6.292
5:     2  2  1.2 3.840
6:     2  3  1.1 2.200
7:     2  4  1.0 1.000

R - 按组计算的累积乘积和总和

2 个答案: