基于值的熊猫排名

Question

嗨，我需要对在 pandas df 中重复的事件组进行排名。如果满足值“重试”，则下一行的排名将增加。 完美的输出将是：

<头>

事件	排名
初始化	0.
打电话	0.
重试	0.
吉尼	1.
初始化	1.
打电话	1.
重试	1.
吉尼	2.

Answer 1

这看起来不像是一个排名，但你可以这样做：

# Shifting so the count increases after hitting a "retry"
df['rank'] = (df.event == 'retry').shift().cumsum().fillna(0)                                                             

输出：

   event  rank
0   init   0.0
1   call   0.0
2  retry   0.0
3   jini   1.0
4   init   1.0
5   call   1.0
6  retry   1.0
7   jini   2.0