熊猫排名基于列

Question

这里是Python的新手，我想在数据框中创建一列，以根据其值对列进行排名。特别是在这种情况下，我有一个余额字段，并且我想将最高余额列为1，将第二最高余额列为2，依此类推。但是，当我尝试使用最小或密集或其他选项的排名功能时，它不会根据余额进行排名...我的尝试如下：

import pandas as pd

# Create a test df
df = pd.DataFrame({'Name': ['Bob','Carl','Doug','Edith','Ford','George']
                  , 'Bank Amt': ['17','123','144','2','63','25']
                  , 'Loan Amt': ['147','1523','1144','542','5463','2135']
                  })


df['Bank Amt Rank'] = df['Bank Amt'].rank(method='min', ascending=True)

df

输出：

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您的数据为string类型，您需要转换为数字类型：

df['Bank Amt'].astype(float).rank()

输出：

0    2.0
1    5.0
2    6.0
3    1.0
4    4.0
5    3.0
Name: Bank Amt, dtype: float64