如何将图像蓝框化？

Question

我有一张扫描图像，在一些奇怪的（非灰色）背景上基本上是黑色的，比如绿色或黄色（想想旧纸）。

如何摆脱绿色/黄色并获得原始图像的灰色结构完整的灰色图片？即我希望在抗锯齿效果的字母周围保持灰色或灰色区域，但是我想把任何甚至是远程绿色/黄色变成纯白色的东西？

请注意，背景绝不是同质的;所以算法应该能够接受颜色和误差范围或颜色范围。

奖励积分：如何自动确定背景颜色？

我想将Python与影像库或ImageMagick一起使用。

注意：我知道像unpaper这样的软件包。我的问题是，它产生的B＆amp; W图像可能看起来很适合OCR软件但不适合人眼。

Answer 1

我比C ++程序员更喜欢C ++，所以我不能给你一个代码示例。但是通用算法是这样的：

寻找背景颜色： 您可以制作图像的直方图。直方图应该有两个代表背景和前景色的峰。因为您知道背景具有更高的强度，所以您可以选择具有更高强度的峰值，即背景颜色。 现在你有了RGB背景(R_bg, G_bg, B_bg)

将背景设置为白色： 循环遍历所有像素并计算到背景的距离：

distance = sqrt((R_bg - R_pixel) ^ 2 + (G_bg - G_pixel) ^ 2 + (B_bg - B_pixel) ^ 2)

如果距离小于阈值，则将像素设置为白色。您可以尝试不同的阈值，直到获得良好的结果。

Answer 2

我想在不久前将任意背景颜色透明并开发此脚本。它采用图像中最流行的（背景）颜色并创建一个alpha蒙版，其中透明度与背景颜色的距离成比例。对于大图像来说，采用RGB颜色空间距离是一个昂贵的过程，所以我尝试使用numpy和快速整数sqrt近似操作进行一些优化。首先转换为HSV可能是正确的方法。如果你还没有解决你的问题，我希望这会有所帮助：

from PIL import Image
import sys, time, numpy

fldr = r'C:\python_apps'
fp = fldr+'\\IMG_0377.jpg'

rz = 0  # 2 will halve the size of the image, etc..

# ----------------

im = Image.open(fp)

if rz:
    w,h = im.size
    im = im.resize((w/rz,h/rz))
    w,h = im.size

h = im.histogram()
rgb = r0,g0,b0 = [b.index(max(b)) for b in [ h[i*256:(i+1)*256] for i in range(3) ]]

def isqrt(n):
    xn = 1
    xn1 = (xn + n/xn)/2
    while abs(xn1 - xn) > 1:
        xn = xn1
        xn1 = (xn + n/xn)/2
    while xn1*xn1 > n:
        xn1 -= 1
    return xn1

vsqrt = numpy.vectorize(isqrt)

def dist(image):
    imarr = numpy.asarray(image, dtype=numpy.int32)  # dtype=numpy.int8
    d = (imarr[:,:,0]-r0)**2 + (imarr[:,:,1]-g0)**2 + (imarr[:,:,2]-b0)**2
    d = numpy.asarray((vsqrt(d)).clip(0,255), dtype=numpy.uint8)
    return Image.fromarray(d,'L')

im.putalpha(dist(im))
im.save(fldr+'\\test.png')

Answer 3

我知道问题已经过时了，但我正在尝试使用ImageMagick做类似的事情，并提出了这个问题：

convert text.jpg -fill white -fuzz 50% +opaque black out.jpg

将其转换为：

进入这个：

关于“平均”颜色，我使用了这个：

convert text.jpg -colors 2 -colorspace RGB -format %c histogram:info:-
 5894: ( 50, 49, 19) #323113 rgb(50,49,19)
19162: (186,187, 87) #BABB57 rgb(186,187,87)       <- THIS ONE !

这是这种颜色：

经过一些实验，我可以得到这个：

使用：

convert text.jpg -fill black -fuzz 50% -opaque rgb\(50,50,10\) -fill white +opaque black out.jpg