Question

我有以下图像，我想用蓝色着色。

图像输入：

预期产量：

是否有允许进行此类操作的skimage或opencv工具？

谢谢

Answer 1

您可以通过应用透明覆盖来获得所需的效果。我通过反复试验粗略地弄清了颜色（天蓝色）。它可以改为任何颜色。

在OpenCV中，您可以将cv2..addWeighted()用于此目的

代码：

import numpy as np
import cv2

image = 'C:/Users/Desktop/city.jpg'
im = cv2.imread(path, 1)

blue = np.zeros_like(im)
blue[:] = (255, 200, 0)     #<--- Change here
cv2.imshow('blue.jpg', blue)

val = 0.75
fin = cv2.addWeighted(blue, val, im, 1 - val, 0)
cv2.imshow('Transparent_image', fin)

如@vasia所述，将红色和绿色像素设置为0不会产生所需的效果。这就是我得到的结果：

<强>更新

@ MarkSetchell的评论让我思考，这就是结果：

那我该怎么办？

我合并了三个频道：

蓝色通道中的值数组255
绿色通道中原始图像的灰度
红色通道中值0的数组

谢谢Mark !!

Answer 2

要准确回答你的问题，你可以将其他频道设置为0.你可能想要将它们设置得比它高一些，或者事情最终有点暗，但是你走了：

img = cv2.imread(your_image)
img[:, :, 1] = 0  # (or 20)
img[:, :, 2] = 0

cv2.namedWindow("test")

while True:
    cv2.imshow("test", a)
    ch = cv2.waitKey & 0xFF
    if ch == ord('q'):
    break

cv2.destroyAllWindows()

以下是一个例子：

Answer 3

你可以通过将两个图像混合在一起，创建一个只是你的蓝色图像，然后将它与你选择的alpha混合在一起来做到这一点：

here是关于如何做到这一点的OpenCV教程。

您可以在blog post

上更详细地了解这会如何影响您的图片

Answer 4

典型的位图图像是像素的二维网格，其中每个像素是一组三个整数，范围从0到255，表示红色，绿色和蓝色。如果只想查看图像的蓝色通道，可以从原始图像中的像素创建新图像，并将每个像素的红色和绿色像素值设置为0，只留下蓝色。

Answer 5

纯numpy解决方案

import numpy as np
import skimage.io

def blend(a, b, alpha):
    return (alpha * a + (1 - alpha) * b).astype(np.uint8)

def luma(img):
    rgb_to_luma = np.array([0.2126, 0.7152, 0.0722]) # BT.709
    return np.repeat((img * rgb_to_luma).sum(axis=-1).astype(np.uint8), 3).reshape(img.shape)

BGCOLOR = np.array([1, 174, 242])

img = skimage.io.imread('city.jpg')
bg = np.ones_like(img) * BGCOLOR

skimage.io.imsave('blue.png', blend(luma(img), bg, 0.2))

如何用蓝色着色RGB图像？

5 个答案: