我在 Python 中进行了线性回归。我按如下方式计算了 MAPE，并得到了 0.052 的值：
mean_absolute_percentage_error(y_test, pred_test)
这是否意味着我的平均百分比误差是 0.052% 或 5.2%？
答案 0 :(得分：1)
就您而言，这意味着 5.2%。您可以轻松地对此进行测试，例如，如果我们的预测为真实值的 80%，那么误差将为 20%，您可以看到得到 0.2：
from sklearn.metrics import mean_absolute_percentage_error
y_true = [3.3, 1.5, 2.1, 7.2]
y_pred = [0.8*i for i in y_true]
mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred)
Out[9]: 0.19999999999999996